AI服务器可靠性试验:锻造智能时代的“算力磐石”
◆为何需要“极限炼狱”?——可靠性试验的现实需求
随着人工智能模型的规模不断扩大,AI服务器的计算密度与功耗快速提升,大功率AI服务器(单机功耗可达数千瓦)成为主流。大数据、云计算、人工智能、元宇宙、数据孪生和物联网AI服务器,广泛应用于深度学习、高性能计算、医疗、搜索引擎、游戏、电子商务、金融、安全等行业。因此制定系统化、场景化的可靠性测试方案是至关重要的。
◆可靠性的管理困境与测试难点——多维度的严酷考验
可靠性目前的管理困境主要有:高功率环境与基础设施适配困难、实验室设备选择和兼容性难题、测试维度不足、缺少完整性评估能力、可靠性测试条件不完备、标准体系与测试流程不明确、基础设施适配困难与高热通量处理难题等一系列问题。目前可靠性管理的困境主要有:大尺寸/重量服务器兼容性差、控制精度不足、测试不稳定、系统复杂性提升、生命周期管理难、场景与数据闭环难、系统层验证缺失、标准体系与测试流程不明确等等。测试难点主要在于设备之间通讯与自动化联动难、液冷接口不兼容、热量管理与环境均匀性、多点温感采样困难、热回流与风道控制问题、部分传统可靠性试验箱无法兼容液冷管路系统、设备的测试引线孔的强弱电路水路等走线问题、大功率伴随高温/电弧/电流冲击导致的问题、液冷有泄漏风险、水电混合带来人身安全隐患等问题。这一系列的问题都需要我们去深刻的思考并提出解决方案。
◆线上相约、共解难题
2025年8月29日16点,优尔鸿信将开展“大功率AIServer可靠性试验简介”网络研讨会,邀请了资深工程师朱海,在线详细介绍大功率AIServer可靠性试验技术应用,并为您答疑解惑。
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